查询部分：
1、等值连接（from a,b）>外连接(from a left join b)>子查询。
2、依照小结果驱集驱动大结果集的原则写where条件的顺序。
3、不使用not in ,可用 not exists代替。
4、尽量减少对字符串、时间类型字段用>、<，可用between and代替。 条件列中不可使用函数 例如：
Year(publishtime)>2016。
5、多表查询中数据量大时，用关联代替 in，不要使用or 连接。
6、养成用explain 检测语句效率
7、多表查询最好的优化方式是建视图，提高表的逻辑独立性，还可以屏蔽原有表结构变化带来的影响。
索引部分：
1、一个查询只能用到一个索引，也就是where条件与索引配合使用的必要性。
2、选择建立单列索引还是复合索引，复合索引同样是依照从左到右的顺序，而且一定要将使用频率最高的字段放在左边。若第一个没有与条件匹配到，则其他字段的索引不会被使用。
3、关联查询时，条件两边字段类型相同并且都建有索引才会提速。
4、建过索引的字段默认值不要为null
5、Like ‘%XXX%’是不会用到索引的，但like ‘xxxx%’会被用到。
6、尽量不要对大文本或长字符串建索引，可以建前缀索引。
7、经常有删除操作的表、或有大量长文本的表要定期进行碎片整理。用MyISAM引擎为例，我们对表做删除操作时,data中的*.MYD文件的大小是不会变小，会影响我们的存储与查询。所以要定期做清理（OPTIMIZE TABLE `***`可多个表‘,’连接）
