新榜指数（NRI）算法说明
什么是新榜指数
新榜指数（New Rank Index，NRI）系由新媒体排行榜（newrank.cn）基于海量数据、用户深度反馈及专家建议而推出，用于衡量中国移动互联网渠道新媒体（主要指两微一端）的传播能力，此指数反映该新媒体主体的热度和发展趋势。
以下算法主要针对微信进行阐述:
算法简述
新榜指数是由原始数据参照基数通过计算公式推导出来的标量数值，用以衡量原始数据在其所属维度的相对表现。例如，xx点赞数为：379，我们会将这一数据和点赞常数进行比较，以确定其点赞数的相对位置，进而转换为其点赞指数，其余指标以此类推。
该算法相较于常规加权有四大优势：
1、不仅显示绝对表现，还能反映所处位置；
2、标准化后，不同维度的指标之间可以相互比较；
3、指标之间可以相互运算，从而得到综合考察各维度的新榜指数；
4、不仅可以用于账号间的比较，也可以用于账号自身的跨期比较。
算法
1、选定指标
在微信的计算中，为兼顾其数量与质量，我们使用总阅读数、最高阅读数、平均阅读数、头条阅读数、总点赞数五个指标来对账号进行评估，其中：
整体指标（总阅读数，R）：指统计周期内所有发布内容的阅读数总和；
优异指标（最高阅读， Rm)：是指统计周期内所有发布内容中的单篇最高阅读数；
质量指标（平均阅读数， Ra )：统计周期内所有发布内容的阅读数平均值；
主动预判指标（头条阅读， Rh )：统计周期内位置为头条的内容的阅读总数；
互动指标（总点赞数，Z)：统计周期内所有发布内容的点赞数总和。
2、指标标准化
基于不同维度指标的差异性，我们首先将所得数据标准化，即通过对各维度原始数据与该维度常数的比值计算，得到该样本各项指标的千分化数值。
在新榜指数中，以天为最小计算周期，将常规（1天推送一次，每次最多8篇）的公众号为对象在这一时间段内总阅读数、最高阅读数、平均阅读数、头条阅读数和点赞数共五个指标的常数分别记为:
结合新榜历史数据样本库及微信平台的发布规则——1个常规的微信公众号每天最多发布8篇，每次单篇阅读数最高为10万——我们记录80万为“总阅读数”这一指标理论上的1000分，对于某些特别账号——例如每天可以推送多次的人民日报、央视新闻，则理论上，在该指标上可以获得比1000分更高的得分。
故而:
在不同的时间周期，即日、周、月、年（n=1,7,30,365）下，以上常数具体数值为：
在此基础上，各指标按以下公式进行标准化：
注：此处“+1”是为了避免出现类似“ 0 阅读”时而产生无效值
备注：ln为自然对数，如果a的x次方等于N（a>0，且a不等于1），那么数X叫做以a为底N的对数（logarithm），记作x=logaN。其中，a叫做对数的底数，N叫做真数。无理数e（e=2.71828...）为底的对数称为自然对数（natural logarithm），并记为ln。
对取对数以后的数据进行线性回归，对各数据取对数之后不会改变数据的性质和关系，且所得到的数据易消除异方差问题；同时，取对数以后，经济变量具有弹性的含义，所以一般对变量取对数形式。
指标加权
由于此五项数据影响微信传播能力的程度不同，我们赋予不同的权重，分别记为 ωR , ωRm , ωRa, ωRh , ωZ 。
最终，新榜指数的计算公式表述为：
目前，我们使用的系数为
** ωR =0.75, ωRm =0.05, ωRa =0.1, ωRh =0.05, ωZ =0.05。**
新榜始终相信，不同类别之间的简单比较是没有意义的，所以，在发布需要跨类别比较的月榜暨“中国微信500强”时，我们会赋予类别系数，彰显渠道价值。具体系数表如下：
算法所使用数据的统计口径
日榜的统计周期是所示日期0时至24时间，统计截止时间是次日中午12时，以确保子夜发布者亦可得到至少12小时的传播。周榜的统计周期是所示日期范围（周一0时至周日24时），统计截止时间是下一个周一的中午12时。需要特别说明的是，我们的周榜并非日榜数据的简单加总，而是重新更新并统计，以记录长尾效应。月榜、年榜亦然。
注：根据腾讯官方政策，微信影响力榜单所列微信阅读数仅指前台显示数据，且超过10万者一律显示为10万，与微信管理后台所显示数据可能不一致。
FQA
1、为何要设定常数？
正如我们将“1米”定义为平面电磁波（光）在“1/299,792,458秒”的持续时间内在真空中传播行经的长度一样。我们基于理论值和实际观测值设定了各个指标的相对参考值，用来对各个指标进行归一化处理。
2、1000分是最高分吗？
不是。但是1000分可以视为一个常规号（一天发布1次）的能够达到的极限——发满8篇、每篇阅读数10万、点赞1万。但是，人民日报、央视新闻等拥有单日多次推送权限的账号存在理论上超越这一得分的可能；
3、常数设定中的点赞数的最高值为何没用10万，而是1万？
在实际监测中（超过1000万个文章样本），新榜的技术人员观测到过6万+的单篇点赞数，但是这是属于极其特别的个例，通过测试样本分布（单篇点赞超过1万的样本比例远小于万分之一），我们选定1万作为理论上限；
4、算法会经常变么，如发布上限从8篇/天变成了10篇/天？
新榜指数的核心价值是为所有账号提供了一个参照系，只要这个参照系是稳定的，那么比较就是有意义的。一个稳定的体系更有利于长期的观察和度量； 类似微信官方策略的变化只会使得总阅读一项指标变得更容易达到1000分，甚至超越这一分数，但是并不会对这一算法产生决定性的影响； 新榜技术人员会对数据环境进行长期跟进，如果确有极大影响，会及时调整优化，并在公开渠道统一通知说明；
5、新榜指数可以跨期比较么？
可以。新榜指数为单调增函数，只要时间维度一致（日、周、月、年等），账号之间、自身与自身都是可以比较的。
拓展
两微一端的独立及跨平台应用
1、微博、腾讯微社区、新闻客户端等独立应用
通过标准化指标使得转发、评论、PV、UV、楼中楼回复等变成独立可比较的指标，每一个指标均反映该对象在全部样本中的独立表现，进行加权得到独立应用场景下的新榜指数；
2、双微及两微一端的综合应用
与独立应用类似，跨平台的新榜指数分别考察某一对象在单一平台上的相对表现，最后在使用平台系数进行加权从而得到综合后的新榜指数（如微博+微信）。
注：
新媒体排行榜发布的榜单中,2015年1月27日至2月27日间的数据适用于新榜指数2.0版算法；
2015年1月27日之前的数据适用于新榜指数1.0版算法。
